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基于遗传规划的符号回归方法在电能质量分析中的新应用
被引:4
作者
:
于鹏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
渤海大学
于鹏
机构
:
[1]
渤海大学
来源
:
电子设计工程
|
2013年
/ 07期
关键词
:
符号回归;
谐波;
遗传规划;
电能质量;
D O I
:
10.14022/j.cnki.dzsjgc.2013.07.012
中图分类号
:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
谐波分析是电能质量分析的一个重要问题。Fourier变换与小波变换各有其局限性。文中提出一种采用基于遗传规划的符号回归方法进行电量分析的新方法。文章通过对传统研究方法的分析提出新方法。结合一个具体实例证明这种方法的可行性。设计了全桥逆变仿真实验用于产生分析数据,运用Eurqa软件采用符号回归的方法进行遗传选择计算得到了正弦分量与畸变分量的表达式,从而验证了符号回归应用于电能质量分析的实用性。与传统方法相比,该方法时间信息损失少,函数关系明确,在电能质量分析领域具有广泛的适用性和较好的应用潜力。
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页数:4
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