基于傅里叶变换的遥感图像配准算法

被引：22

作者：

强赞霞

彭嘉雄

王洪群

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

[2] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉　昆明理工大学信息与自动化学院云南昆明　

[3] 湖北武汉　

来源：

红外与激光工程 | 2004年 / 04期

关键词：

傅里叶变换; 遥感图像; 图像配准; 相位相关;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于傅里叶的遥感图像自动配准方法,图像间的变化包括平移、旋转及比例变化。该方法是傅里叶相位相关技术的扩展,其主要优点是在不需要寻找控制点和传感器参数的情况下进行图像自动配准。通过对数-极坐标变换、利用傅里叶变换的比例特性和旋转特性搜索图像间的比例和旋转变化,利用傅里叶的相位相关技术(能量谱)确定图像间的平移关系,实验结果表明了此方法的可行性和有效性。

引用

页码：385 / 387+413 +413

页数：4

共 3 条

[1]

Blind cross-spectral image registration using prefiltering and Fourier-based translation detection. Harold S Stone,Robert Wolpov. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2002

[2]

An FFT-based technique for translation, rotation, and scale-invariant image registration. Srinivasa Reddy B,Chatterji B N. IEEE Transactions on Image Processing . 1996

[3]

A fast direct Fourier-based algorithm for subpixel registration of images. Harold S Stone,Michael T Orchard,Ee-Chien Chang,et al. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2001

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