共 15 条
基于改进鸡群算法的非侵入式家电负荷分解
被引:29
作者:

许仪勋
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
上海电力学院电气工程学院 上海电力学院电气工程学院

论文数: 引用数:
h-index:
机构:

李东东
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
上海电力学院电气工程学院 上海电力学院电气工程学院

游心超
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
上海和联通讯工程有限公司 上海电力学院电气工程学院
机构:
[1] 上海电力学院电气工程学院
[2] 上海和联通讯工程有限公司
来源:
关键词:
非侵入式;
负荷分解;
改进鸡群算法;
基波电流;
谐波电流;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM714 [负荷分析];
学科分类号:
摘要:
基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可转化为求解优化组合问题,然后运用改进鸡群算法来识别各个家电的工作状态。最后通过实例验证了该算法具有较高的负荷识别准确率和广泛的适用性,有利于非侵入式家电负荷分解技术的推广与应用。
引用
收藏
页码:27 / 32
页数:6
相关论文
共 15 条
- [1] 基于开启瞬时负荷特征的家电负荷识别[J]. 电工技术学报, 2015, 30(S1) (S1) : 358 - 364曲朝阳论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 东北电力大学信息工程学院于华涛论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 东北电力大学信息工程学院郭晓利论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 东北电力大学信息工程学院
- [2] 智能电网对智慧城市的支撑作用研究[J]. 电力系统保护与控制, 2015, 43 (11) : 148 - 153高志远论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国电力科学研究院 中国电力科学研究院姚建国论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国电力科学研究院 中国电力科学研究院郭昆亚论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 中国电力科学研究院曹阳论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国电力科学研究院 中国电力科学研究院宋宁希论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河南电力调度通信中心 中国电力科学研究院李强论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 国网河南省电力公司电力科学研究院 中国电力科学研究院孙芊论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 国网河南省电力公司电力科学研究院 中国电力科学研究院
- [3] 基于微分进化算法的水火电短期优化调度的研究[J]. 电力系统保护与控制, 2015, 43 (09) : 54 - 61侯贸军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西南交通大学电气工程学院 湖北汽车工业学院电气工程系 西南交通大学电气工程学院罗春辉论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 湖北汽车工业学院电气工程系 西南交通大学电气工程学院论文数: 引用数: h-index:机构:李鹏论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 东风汽车公司电力处 西南交通大学电气工程学院
- [4] 基于人工神经网络的负荷模型预测[J]. 电工技术学报, 2015, 30 (08) : 225 - 230论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:曹一家论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 湖南大学电气与信息工程学院 湖南大学电气与信息工程学院宋军英论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详 湖南大学电气与信息工程学院方八零论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 湖南大学电气与信息工程学院 湖南大学电气与信息工程学院
- [5] 基于E占优的多目标二进制粒子群算法求解配电网故障恢复[J]. 电力系统保护与控制, 2014, 42 (23) : 76 - 81论文数: 引用数: h-index:机构:王增平论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)郭昆亚论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)金鹏论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
- [6] 智能电网环境下家庭能源管理系统研究综述[J]. 电力系统保护与控制, 2014, 42 (18) : 144 - 154论文数: 引用数: h-index:机构:曾鹏论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 网络化控制系统重点实验室,中国科学院沈阳自动化研究所 网络化控制系统重点实验室,中国科学院沈阳自动化研究所臧传治论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 网络化控制系统重点实验室,中国科学院沈阳自动化研究所 网络化控制系统重点实验室,中国科学院沈阳自动化研究所
- [7] 面向非干预式负荷监测的居民负荷微观特性研究[J]. 电力系统保护与控制, 2014, 42 (10) : 62 - 70郑小霞论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海电力学院电气工程学院论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:李东东论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海电力学院电气工程学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [8] 基于粒子群优化算法的电压暂降监测点优化配置[J]. 电工技术学报, 2014, 29 (04) : 181 - 187论文数: 引用数: h-index:机构:田立军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 山东大学电气工程学院
- [9] 一种用于家用智能电表的负荷识别方法[J]. 现代电力, 2013, 30 (05) : 83 - 89论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [10] 基于明可夫斯基距离的家用负荷分类计量[J]. 电测与仪表 , 2013, (05) : 86 - 90高云论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详论文数: 引用数: h-index:机构: