GA-SAPSO神经网络模型的构建

被引：7

作者：

周建新 ^{[1
]}

付传秀 ^{[2
]}

机构：

[1] 皖西学院文科综合实训中心

[2] 皖西学院应用数学学院

来源：

佳木斯大学学报(自然科学版) | 2011年 / 29卷 / 01期

关键词：

遗传算法; 模拟退火粒子群算法; BP网络; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

BP神经网络存在寻优参数多、收敛速度慢、易陷入局部极小的固有缺陷,为改进其网络性能,本文利用遗传-模拟退火粒子群算法(GA-SAPSO)对BP神经网络的初始权值及神经元阀值进行优化处理,并重新构建网络模型.实例仿真结果表明:所构建模型降低了BP网络结构的复杂性,避免了网络参数选取的盲目性,提高了网络的计算精度.

引用

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页数：4

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