基于细节的自适应网格简化

被引:28
作者
高山
卢汉清
周万宁
机构
[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
[2] 海军论证中心自动化研究所 北京
[3] 北京
关键词
网格简化; 细节; 顶点删除; 自适应;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
从模型中保留的几何细节出发 ,提出一种自适应的三角网格简化算法 该算法首先比较顶点与其相邻点之间的欧氏距离是否超过预先设定的简化尺度 ,删除小于该尺度的相邻点 ,再对删除造成的空洞作局部三角剖分 此算法的特点是用细节度参数控制简化模型的整体精度 ,并且简化的尺度可以根据模型表面的细节情况作自适应调整 ,自动在细节丰富的区域变小而在细节稀疏的区域变大 通过两组应用实例可以看到 ,文中算法在有效地降低数据量的同时很好地保持了模型的视觉特征
引用
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共 1 条
[1]
Surface Reconstruction by Voronoi Filtering.[J] N. Amenta;M. Bern Discrete & Computational Geometry 1998,