TOPSIS中不同规范化方法的研究

被引:44
作者
廖炎平
刘莉
邢超
机构
[1] 北京理工大学宇航学院
关键词
逼近理想解的排序方法; 规范化方法; 一致性权重; 排序一致性指标; 问题规模; 数据范围;
D O I
10.15918/j.tbit1001-0645.2012.08.002
中图分类号
O225 [对策论(博弈论)];
学科分类号
070105 ; 1201 ;
摘要
针对不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,采用排序一致性指标(RCI)定量地衡量了向量规范化法、极差变换法、线性比例变换法、比重变换法和指数变换法这5种规范化方法对TOPSIS排序一致性的影响.排序一致性指标越大,对应的规范化方法越好.研究结果表明,向量规范化方法能有效处理不同规模、不同属性值数据范围和类型的多属性决策问题,是TOPSIS排序中一种有效的规范化方法.
引用
收藏
页码:871 / 875+880 +880
页数:6
相关论文
共 4 条
[1]  
多属性决策理论、方法及其在矿业中的应用研究.[D].宋光兴.昆明理工大学.2001, 01
[2]   MADM中不同属性的规范化研究 [J].
张卫红 ;
刘永亮 .
海军工程大学学报, 2009, 21 (01) :101-106
[3]  
多属性决策中的TOPSIS法研究.[D].周亚.武汉理工大学.2009, 09
[4]   The effect of normalization norms in multiple attribute decision making models: a case study in gear material selection [J].
Milani, AS ;
Shanian, A ;
Madoliat, R ;
Nemes, JA .
STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION, 2005, 29 (04) :312-318