关联规则挖掘在干旱预测中的研究与应用

被引：4

作者：

王红霞 ^{[1
,2
]}

李松 ^{[1
]}

机构：

[1] 太原理工大学计算机与软件学院

[2] 山西水利职业技术学院

来源：

关键词：

干旱数据; 干旱预测; 关联规则; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; P426.616 [降水引起的灾害];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

文中描述了关联规则算法的基本理论以及经典算法,针对气象数据的特点,提出一种基于月粒度统计数据进行挖掘属性构造的方法,依据挖掘算法要求并对其进行离散化处理,通过对处理后数据做关联规则挖掘,进行干旱预测模型的建立。对实验数据处理结果表明:挖掘规则合理、预测结果可信、预测效率提高。

引用

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