数据挖掘在人口GIS中的应用研究

针对人口GIS中的海量人口数据,运用数据挖掘技术对人口信息的时空特征进行研究,挖掘人口数据背后的知识与规律。时间上,通过GM(1.1)、三次指数平滑与一元线性回归模型对人口信息变化趋势做定量研究,以近十年安徽全省年末户籍人口数量为例进行预测,发现安徽未来五年内人口总量平稳增长,人口压力较大。空间上,通过空间自相关理论对人口信息的聚集程度进行度量,以1997-2003年安徽区县人口增长率为例进行探测,依据Moran散点图,Moran’s I为0.1444,发现人口分布在整体上呈聚集状,具有较强的空间自相关。人口信息变化与经济发展、自然地貌有关,将人口信息诸多社会学特征一并纳入地域空间上考虑,通过数据挖掘能可以分析其时空演变规律。