一种基于Contourlet递归Cycle Spinning的图像去噪方法

被引：38

作者：

梁栋

沈敏

高清维

鲍文霞

屈磊

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 安徽大学电子科学与技术学院

来源：

电子学报 | 2005年 / 11期

关键词：

小波变换; Contourlet变换; 递归CycleSpinning; 图像去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本文引入递归Cycle Spinning来有效地消除这种由于Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果显示,与小波递归Cycle Spinning图像去噪等方法相比,该方法明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值.

引用

页码：126 / 128

页数：3

共 7 条

[1]

The contourlet transform for image de-noising using cycle spinning. ESLAMI R,RADHA H. Asilomar Conference on Signals,Systems and Computers . 2003

[2]

Directional multiresolution image representation. Do, M N. . 2001

[3]

Wavelet denoising byrecursive cycle spinning. Fletcher A K,Ramchandran K,Goyal V K. Proc IEEE Interna-tional Conference Image Processing . 2002

[4]

De-noising by Soft-Thresholding. Donoho. D. L. IEEE Transactions on Information Theory . 1995

[5]

Translation invariant denoising. Coifman R R,Donoho D L. Wavelets and Statistics . 1995

[6]

Contourlets:A directional Multiresolution Image Representation. Minh N Do,Martin Vetterli. Proceedings of International Conference on Image Processing . 2002

[7]

Iterative Projective Wavelet Methods for Denoising. Fletcher A K,Goyal V K,Ramchandran K. Proc Wavelets:Applications in Signal & Image Processing X;part of SPIE Int.Symp.on Optical Sci.& Tech . 2003

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