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负选择模型中初始检测器集的一个生成算法
被引:3
作者
:
吴作顺
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
国防科技大学计算机学院
吴作顺
窦文华
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机构:
国防科技大学计算机学院
窦文华
朱小俊
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0
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0
机构:
国防科技大学计算机学院
朱小俊
机构
:
[1]
国防科技大学计算机学院
[2]
国防科技大学计算机学院 湖南长沙
[3]
湖南长沙
来源
:
电子学报
|
2003年
/ 05期
关键词
:
人工免疫系统;
负选择模型;
检测器生成算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
在介绍人工免疫系统基本概念的基础上 ,讨论了人工免疫系统中应用广泛的负选择模型 .研究的重点是负选择模型中初始检测器集的生成算法 ,在穷举法的基础上提出了一个新的检测器生成算法 ,包括算法的设计、性能分析和试验 .理论分析与试验结果表明 ,新生成算法的时间复杂度小于穷举法 ,随检测器规模成线性递增 .在所生成检测器集的性能上新算法也优于穷举法
引用
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[1]
An Overview of Artificial Immune Systems and Their Applications. Dasgupta D. . 1999
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