基于贝叶斯分析的水文组合预报模型

被引：8

作者：

张弛

李伟

周惠成

机构：

[1] 大连理工大学土木水利学院

来源：

应用基础与工程科学学报 | 2008年 / 02期

关键词：

组合预报; 贝叶斯分析; 马尔科夫蒙特卡洛模拟; Gibbs抽样;

D O I：

10.16058/j.issn.1005-0930.2008.02.007

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

摘要：

水文组合预报方法是对多种预报模型的预报结果进行组合分析的一种预报方法.针对历史洪水数据不丰富的流域难于利用多种水文组合预报模型进行洪水预报的现状,构建了以贝叶斯分析为基础,同时结合专家经验、马尔科夫蒙特卡洛模拟、Gibbs抽样法,并引入实时校正的组合预报模型.以嫩江流域为实例,对基于贝叶斯分析的组合预报模型的精度进行了验证.验证结果表明,该模型可行而且实用,预报精度明显高于单个模型的预报精度.

引用

页码：287 / 295

页数：9

共 5 条

[1] 贝叶斯概率水文预报简介 [J].