基于离散粒子群-二次规划算法的风电火电联合优化调度附视频

被引:5
作者
李新鹏
李坚
邢金
宋磊
张志
机构
[1] 国网冀北电力有限公司
关键词
风电; 粒子群算法; 二次规划; 机组调度;
D O I
10.14022/j.cnki.dzsjgc.2017.18.014
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对风电并网联合优化调度难的问题,本文根据风电的间歇性及随机性特性,建立风电功率的输出模型,提出基于离散粒子群的风电火电机组联合优化算法。首先根据常规电力系统经济调度方法,建立含有风电机组优化问题的数学模型,引入离散粒子群算法,将机组优化调度分解为内外子层问题并进行求解。最终确定最优的启停方案,实现风电火电机组的最优调度。该算法满足电力生产安全兼顾系统运行的经济性,具备一定的有效性及可行性。
引用
收藏
页码:54 / 57+63 +63
页数:5
相关论文
共 15 条
[1]   求解含风电场的电力系统机组组合问题的改进量子离散粒子群优化方法 [J].
吴小珊 ;
张步涵 ;
袁小明 ;
李高望 ;
罗钢 ;
周杨 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (04) :45-52+7
[2]   基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化 [J].
雷宇 ;
杨明 ;
韩学山 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (23) :58-67
[3]   采用条件风险方法的含风电系统安全经济调度 [J].
周任军 ;
姚龙华 ;
童小娇 ;
彭莎 ;
李斯 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (01) :56-63+18
[4]   含风电场的电力系统经济调度研究综述 [J].
周玮 ;
孙辉 ;
顾宏 ;
陈晓东 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (24) :148-154
[5]   含风电场电力系统机组组合的模糊机会约束决策模型 [J].
艾欣 ;
刘晓 ;
孙翠英 .
电网技术, 2011, 35 (12) :202-207
[6]   大规模风电接入电力系统调度模式的经济性比较 [J].
张粒子 ;
周娜 ;
王楠 .
电力系统自动化, 2011, 35 (22) :105-110
[7]   水电—风电系统日间联合调峰运行策略 [J].
静铁岩 ;
吕泉 ;
郭琳 ;
李卫东 .
电力系统自动化, 2011, 35 (22) :97-104
[8]   节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化 [J].
张晓花 ;
赵晋泉 ;
陈星莺 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (17) :33-39
[9]  
山东电网火电及新能源机组协调运行方案优化研究[D]. 刘传良.华北电力大学. 2014
[10]  
含风电场的电力系统动态经济调度研究[D]. 杨佳俊.山东大学. 2014