广义证据理论的解释

被引:17
作者
刘大有,李岳峰
机构
[1] 吉林大学计算机科学系
关键词
证据理论,广义证据理论,上、下概率,Dempster条件规则;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
本文把Dempster使用的随机集合概念推广到了布尔代数上,并用这个推广了的概念讨论了信息源上的不确定性结构与假设空间上的不确定性结构之间的关系.利用这个关系,本文推广了上、下概率的概念,并用其解释了Guan和Bell提出的广义证据理论,同时还证明了Guan和Bell定义的条件信任函数,实际上是Dempster条件规则的推广.本文的解释方法一方面拓宽了广义证据理论的内容,另一方面亦为广义证据理论的应用提供了有效的途径.
引用
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