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智能算法推荐的意识形态风险及其治理
被引:119
作者:
张林
机构:
[1] 电子科技大学马克思主义学院
来源:
关键词:
智能算法推荐;
意识形态风险;
协同治理;
D O I:
10.16501/j.cnki.50-1019/d.2021.01.014
中图分类号:
D64 [思想政治教育和精神文明建设];
TP391.3 [检索机];
学科分类号:
0305 ;
030505 ;
摘要:
作为一种信息资源的个性化配置范式,智能算法推荐是大数据逻辑和人工智能逻辑在信息传播领域相结合的必然趋势。智能算法推荐的价值中立在理论和实践上都是一个伪命题。智能算法推荐带来的"把关转移""信息成瘾""私人定制""过滤气泡"在一定程度上造成了社会思想价值的失序、堕化、分化和区隔,使得作为统合性价值体系的主导意识形态面临着凝聚力弱化、权威失落、引导乏力和认同窄化的风险。防控这些风险,需要从技术规制、价值引领、法律规范、平台自律、用户素养等维度开展意识形态风险协同治理,形塑工具理性与价值理性的算法平衡,用主流价值驯化算法权力,进而争取实现推送效率与公共责任、商业价值与社会价值之间的良性互动。
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页数:13
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