马尾松人工林经营密度模型研究

被引：3

作者：

陈晨 ^{[1
]}

刘光武 ^{[1
]}

黄家荣 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南科技大学林业职业学院

[2] 河南农业大学林学院

来源：

安徽农业科学 | 2011年 / 39卷 / 23期

关键词：

马尾松; 人工神经网络; 全林分生长BP模型; 改进单纯形;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.23.211

中图分类号：

S791.248 [马尾松];

学科分类号：

0829 ; 0907 ;

摘要：

采用人工神经网络的建模技术建立了林分蓄积与立木密度、林分年龄和地位指数间的全林分生长模型,并以所建全林分生长模型为基础构造目标函数,采用改进单纯形法对建立的目标函数进行搜索寻优,以找到最佳的经营密度及对应的间伐时间。结果表明,拟合结果符合林分生长规律,可以用BP神经网络建模技术建立相应的全林分生长模型;用改进单纯形法对目标函数进行优化,不仅可以求得最优的保留密度,而且可以求得对应的间伐时间。

引用

页码：14078 / 14081

页数：4

共 5 条

[1] 人工用材林最优密度控制模型 [J].