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基于RSS手指模的煤矿井下WLAN定位方法
被引:8
作者
:
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机构:
郝丽娜
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机构:
张秀均
郁万里
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机构:
中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心信息与电气工程学院
郁万里
论文数:
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机构:
乔莹
机构
:
[1]
中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心信息与电气工程学院
来源
:
传感器与微系统
|
2012年
/ 09期
关键词
:
无线保真;
到达信号强度;
定位;
手指模;
D O I
:
10.13873/j.1000-97872012.09.020
中图分类号
:
TN925.93 [];
学科分类号
:
摘要
:
到达信号强度(RSS)手指模定位技术已广泛应用于室内定位技术,提出了适用于煤矿井下由于电磁波多径效应而变得复杂的环境的RSS手指模定位算法。通过对煤矿井下电磁环境信息的采集,对采集到的信息进行处理,使用贝叶斯公式法估计出概率较大的3个位置,然后再使用最邻近法的欧几里德距离估计出位置。通过对实验数据的统计分析,仿真结果表明:提出的基于RSS手指模改进的融合算法的节点定位精度要比K邻近法的定位精度要高,定位性能要优越。
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