L-异亮氨酸发酵培养基的遗传算法优化及发酵过程的神经网络建模

被引：4

作者：

宋文军

陈宁

熊明勇

魏春

张克旭

机构：

[1] 天津科技大学食品科学与生物工程学院

来源：

关键词：

遗传算法; 神经网络; L-异亮氨酸; 优化; 建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ920 [一般性问题];

学科分类号：

摘要：

应用遗传算法对L-异亮氨酸发酵培养基进行优化,经优化后的发酵培养基能积累L-异亮氨酸16.84g/L,比初始值提高28.7%.并且运用神经网络对L-异亮氨酸的发酵过程进行建模并预测,取得了良好的效果.结果表明,神经网络在L-异亮氨酸发酵的模拟与预测中是一种高效快速的方法.

引用

页码：46 / 50

页数：5

共 4 条

方柏山 ;

陈宏文 ;

谢晓兰 ;

万宁 ;

梅余霞 ;

胡宗定 ;

不详 .

马红武 ;

赵学明 ;

黄霄 ;

辛军 .

[3]

氨基酸发酵工艺学.[M].张克旭主编;.中国轻工业出版社.1992,

[4] NEURAL COMPUTATION OF DECISIONS IN OPTIMIZATION PROBLEMS [J].

HOPFIELD, JJ ;

TANK, DW .