基于数据挖掘方法的电子邮件过滤

被引：6

作者：

蔡健

黄国兴

谢孟军

机构：

[1] 华东师范大学计算机科学工程系!硕士研究生上海

[2] 华东师范大学计算机科学工程系!教授上海

来源：

微型电脑应用 | 2001年 / 08期

关键词：

邮件过滤; 补素贝叶斯分类器; 增强型方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.098 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

电子邮件在给人们带来很多方便的同时 ,也产生了一个新的问题 ,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件 ,帮助用户寻找到所需要的有用邮件。本文介绍了一个基于数据挖掘方法的邮件过滤系统原型 ,给出了 Bayes方法的几个基本概念 ,并重点讨论了要实现这个系统所需要处理的几个关键问题。

引用

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