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基于传感器网络的气体源定位方法研究
被引：17
作者：
匡兴红
邵惠鹤
机构：
[1] 上海交通大学自动化系
来源：
关键词：
无线传感器网络;
源定位;
极大似然预估;
改进非线性最小二乘法;
D O I：
10.16182/j.cnki.joss.2007.07.015
中图分类号：
TP212.9 [传感器的应用];
TN929.5 [移动通信];
学科分类号：
摘要：
提出一种分层结构的自组织无线传感器网络(WSN)用于气体污染源的定位研究,可以广泛应用于反恐、环境监控等场景。在修正的气体污染源浓度衰减模型基础上,提出一种改进的非线性最小二乘算法(I-NLS)以及极大似然算法(MLE)用于气体污染源定位。仿真试验对比研究了两种算法在不同的传感器节点以及背景噪声情况下对预估定位误差的影响。试验结果表明了这种分层结构的WSN用于气体污染源定位是可行的,同时验证了I-NLS、MLE两种算法定位的有效性。
引用
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页码：1464 / 1467
页数：4
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