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基于动态剪枝的关联规则挖掘算法
被引:16
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
皮德常
秦小麟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京航空航天大学信息科学与技术学院
秦小麟
王宁生
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0
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0
机构:
南京航空航天大学信息科学与技术学院
王宁生
机构
:
[1]
南京航空航天大学信息科学与技术学院
[2]
南京航空航天大学CIMS工程中心 南京
[3]
南京
来源
:
小型微型计算机系统
|
2004年
/ 10期
关键词
:
数据挖掘;
关联规则;
动态剪枝;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP312 [程序语言、算法语言];
学科分类号
:
081202 ;
0835 ;
摘要
:
介绍了目前关联规则挖掘的研究工作 .分两个部分提出了基于动态剪枝的关联规则发现方法 .讨论了如何实施动态剪枝 ,给出了一个基于三元组结构的树式存储结构 ,在此基础上描述了交易数据库中知识发现算法 .并将提出的方法与关联规则挖掘中具有里程碑意义的 Apriori算法进行了对比分析 ,给出了相应的分析结果 ,实验表明该方法能有效地从数据集中发现关联规则
引用
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页码:1850 / 1852
页数:3
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[1]
TBAR: An efficient method for association rule mining in relational databases[J] . Data & Knowledge Engineering . 2001 (1)
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