农田杂草识别技术的现状与展望

被引：9

作者：

陈德润

王书茂

王秀

机构：

[1] 北京农业信息研究中心

[2] 中国农业大学

[3] 北京农业信息研究中心北京市硕士副研究员

[4] 北京市博士教授

[5] 博士研究员

来源：

中国农机化 | 2005年 / 02期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

杂草; 自动识别; 近红外光谱; 绿色识别;

D O I：

10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2005.02.011

中图分类号：

S451.0 [杂草分类];

学科分类号：

0904 ;

摘要：

杂草是农业生产的大敌。其蔓延速度快,危害严重。目前采用的杂草识别技术主要有人工识别、计算机视觉技术识别、绿色识别、近红外光谱分析技术识别。近年来,随着光学仪器的不断发展和近红外技术的不断成熟,近红外技术的应用越来越广。因此基于近红外技术的杂草识别--绿色识别和近红外光谱分析技术识别将是今后农田杂草自动识别的主要措施。

引用

页码：35 / 38

页数：4

共 9 条

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