投影寻踪回归技术在环境污染预测中的应用

环境污染预测中常用的统计预测法基于“假定—模拟—预测”这样一种证实性数据分析思维模式，难以适应非线性、非正态分布数据分析。投影寻踪技术采用“审视数据—模拟—预测”这样一条探索性数据分析新途径，可以用来解决一定程度上的非线性、非正态的问题。应用投影寻踪回归新技术，建立了大气污染物ＳＯ２浓度分类预测模型，其预测建模样本的拟合合格率为８４．７％，预留预测检验样本预测合格率７５％。