基于ID3算法的决策树研究与应用

被引:17
作者
郭超峰
李梅莲
机构
[1] 许昌学院计算机科学与技术学院
关键词
ID3; 决策树; 多叉树; 向量; 遍历;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
在ID3算法的基础上,提出了一个在决策树各级节点上,以信息增益作为节点属性选择的标准,对每个非叶节点进行了测试类聚,并将例子集分成不同子集,实现了决策树创建和相应规则的生成新算法.实验结果表明该实现方法是正确和高效的.
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丁明峰 ;
李星原 ;
王丽薇 .
计算机学报, 1995, (06)
[2]
Induction of decision trees.[J].J. R. Quinlan.Machine Learning.1986, 1
[3]
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武汉大学,
2004