面向非视距环境的室内定位算法

被引：26

作者：

毛科技 ^{[1
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邬锦彬 ^{[1
]}

金洪波 ^{[1
]}

苗春雨 ^{[1
,2
]}

夏明 ^{[1
]}

陈庆章 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江工业大学计算机科学与技术学院

[2] 浙江师范大学行知学院

来源：

电子学报 | 2016年 / 44卷 / 05期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

无线传感器网络; 室内定位; 非视距环境; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

摘要：

节点位置信息在无线传感器网络中起着至关重要的作用.大多数定位算法在视距(Line-of-Sight,LOS)环境下能够取得较高的定位精度,然而在非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)环境下,由于障碍物的阻挡,无法取得理想的定位精度.针对室内环境中普遍存在的非视距传播现象,提出了基于RTT(Round Trip Time)和AOA(Angle Of Arrival)混合测距方式的室内定位方法,一种轻量级基于网格的聚类算法(Lightweight Grid-Based Cluster,LGBC)被用来生成移动节点的定位区域.算法不需要获取室内环境的先验信息.仿真结果表明,LGBC算法复杂度低,计算开销小,并且与同类算法相比,定位精度提高约65%.

引用

页码：1174 / 1179

页数：6

共 12 条

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