光照变化条件下人脸识别方法研究

被引：14

作者：

孔锐

张冰

机构：

[1] 暨南大学电气信息学院

来源：

系统仿真学报 | 2016年 / 03期

关键词：

韦伯法则; 特征提取; 人脸识别; 线性判别分析;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2016.03.025

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种在变化光照条件下,具有高识别率和快速的人脸识别新算法。新算法利用韦伯局部描述算子对人脸图像进行预处理,经预处理后的图像在对光照变化具有鲁莽性,采用改进的线性判别分析算法进行特征提取,利用最近邻分类器进行分类识别。新算法分别在Yale、The Extended Yale Database B人脸库进行测试,并与一些经典的方法进行比较,实验结果显示,新算法可以获得较高的识别率,尤其是在光照变化比较大的情况下,新算法更具优势,同时,新算法的速度快,完全满足变化光照条件下的人脸识别实时性的要求。

引用

页码：689 / 695

页数：7

共 5 条

[1]

基于子空间的人脸识别[M]. 清华大学出版社 , 章毓晋, 2009

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