基于互联网搜索数据的中国流感监测

被引：23

作者：

李秀婷 ^{[1
]}

刘凡 ^{[1
,2
]}

董纪昌 ^{[1
]}

吕本富 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院大学管理学院

[2] 北京银行博士后科研工作站

来源：

系统工程理论与实践 | 2013年 / 33卷 / 12期

关键词：

网络搜索; 流感监测; 流感预警; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论]; TP391.3 [检索机];

学科分类号：

100401 ; 081203 ; 0835 ;

摘要：

流感是第一个实现全球监控的传染性疾病,但传统监控体系发布的数据严重滞后于流感疫情的发展情况,本文探讨了网络搜索数据在流感快速预警方面的作用.研究发现,网络搜索数据中包含了与流感趋势的历史信息相"正交"的有效信息,这部分信息反映了流感疫情的当期变异,因而搜索数据可以弥补历史信息难以解释数据新变异的缺点.但是,网络搜索信息并不能完全替代历史信息,两种信息具有一定程度的互补性,历史信息能够较好地预测流感趋势,而搜索信息保障了对新变化的即时预测(now-casting)的准确性.因而,联合使用以上.两种信息将会达到较理想的监测效果.

引用

页码：3028 / 3034

页数：7

共 6 条

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