基于径向基函数神经网络的混合像元分解

被引：15

作者：

张彦

邵美珍

机构：

[1] 北京大学数学学院

[2] 视觉与听觉信息处理国家重点实验室

[3] 信息工程大学信息科学系

来源：

遥感学报 | 2002年 / 04期

关键词：

混合像元; 主分量分析; 径向基函数神经网络; 曲面拟合(近似);

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

遥感图像中普通存在着混合像元 ,对这部分像元进行分类 (即混合像元分解 )是遥感图像处理中的难点。基于主分量分析的混合像元分解算法是一种较为成熟的算法 ,但它存在着计算量大 ,适应性差等缺点。在深入研究混合像元分解原理的基础上 ,提出了用径向基函数神经网络拟合分解结果超平面 ,以实现混合像元分解的算法 ,实验结果证明 :该算法的结果与基于主分量分析的混合像元分解算法结果相近 (相关系数达到 0 99) ,而计算量大大减少 ,具有较强的适应性。

引用

页码：285 / 288+321 +321

页数：5