基于Logistic和ARMA模型的过程报警预测

被引：14

作者：

王锋

李宏光

臧灏

机构：

[1] 北京化工大学信息科学与技术学院

来源：

化工学报 | 2012年 / 63卷 / 09期

关键词：

Logistic回归模型; ARMA模型; 过程报警事件; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

提出了一种基于Logistic回归模型和ARMA模型相结合的过程报警事件预测方法,从历史数据中提取过程报警事件序列,并分解成报警状态及报警状态的持续时间,对应建立Logistic回归模型和ARMA模型分别对其进行预测,最终实现对过程报警事件的预测。通过数值实例分析和工业过程数据进行了验证,表明该方法能够准确地预测过程报警事件。

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页码：2941 / 2947

页数：7

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