大旋角无人机影像全自动拼接方法研究

被引:23
作者
胡庆武
艾明耀
殷万玲
袁辉
机构
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
关键词
无人机; 影像拼接; 尺度不变特征变换; 最优变换矩阵; 多分辨率样条;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
低空无人机抗风能力弱、稳定性差,影像旋偏角大且存在突变,无法按照常规正射影像镶嵌方法获得全区域拼接影像。为此,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配与多分辨率样条融合的低空无人机影像全自动拼接方法。对非量测影像进行畸变校正,利用查找表设计多幅影像快速畸变校正算法。采用SIFT特征的单应约束影像匹配算法,计算相邻影像的最优变换矩阵。给出最优变换矩阵的多分辨率样条融合影像拼接算法。实验结果表明,该方法能够获得大量稳定的匹配点对,影像间几何变换关系稳定,得到的拼接影像无缝清晰,适用于大旋角、低稳定性的低空无人机影像非摄影测量快速拼接。
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页码:152 / 155
页数:4
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[2]
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ADELSON, EH .
ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 1983, 2 (04) :217-236
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计算机应用, 2011, 31 (01) :170-174
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