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基于情感词典方法的情感倾向性分析
被引:3
作者
:
杨奎
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南华大学计算机科学与技术学院
杨奎
段琼瑾
论文数:
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引用数:
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h-index:
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机构:
南华大学计算机科学与技术学院
段琼瑾
机构
:
[1]
南华大学计算机科学与技术学院
来源
:
计算机时代
|
2017年
/ 03期
关键词
:
舆情分析;
情感词典;
情感倾向性分析;
词汇相似度;
D O I
:
10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2017.03.003
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
针对网络舆情中观点的获取问题,提出了基于情感词典的情感倾向性分析方法。介绍了情感词的基本概念,给出了基于How Net概念词典通过计算词汇相似度构建情感字典的方法,探讨了不同类型情感词对文本情感的影响程度并设计了情感得分策略。根据得分挖掘人们对舆情的褒贬态度,从而准确的分析文本的情感走向。
引用
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页数:4
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