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基于小波的实时烟雾检测
被引:19
作者
:
帅师
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机构:
浙江理工大学计算机视觉与模式识别实验室
帅师
周平
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机构:
浙江理工大学计算机视觉与模式识别实验室
周平
汪亚明
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机构:
浙江理工大学计算机视觉与模式识别实验室
汪亚明
周维达
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机构:
浙江理工大学计算机视觉与模式识别实验室
周维达
机构
:
[1]
浙江理工大学计算机视觉与模式识别实验室
来源
:
计算机应用研究
|
2007年
/ 03期
关键词
:
小波;
背景更新;
闪烁频率;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
X924.2 [安全监测技术与设备];
学科分类号
:
摘要
:
传统的离子式、吸气式、光电式等烟雾检测器在大空间中检测烟雾时,会受到发射信号与接收信号之间的距离、平面角度、精确对准等限制,无法对整个空间的烟雾状况进行描述。新的方法通过监测区域的摄像机拍摄的视频图像序列,进行小波变换,分析图像帧在时域和空域的频率特性,来确定被监测区域是否有火灾烟雾的发生。实验证明该方法不受空间高度、热障、易爆、有毒等环境的限制,并且有灵敏度高、抗干扰力强、适用范围广等特点。
引用
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页码:309 / 311
页数:3
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