基于非线性IRWLS-SVM短期电价预测的改进方法

被引：2

作者：

马历 ^{[1
]}

马克雄 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国长江三峡集团公司市场营销部

[2] 三峡大学电气与新能源学院

来源：

三峡大学学报(自然科学版) | 2012年 / 34卷 / 06期

关键词：

支持向量机; 非线性; 短期电价预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

本文提出了一种基于非线性IRWLS-SVM的短期电价预测的模型.首先对不同的损失函数进行仿真,选出具有一定鲁棒性的Huber损失函数来适应模型小的变化.然后比较线性、径向基、多项式3种核函数.仿真结果表明,多项式核函数的预测效果最好.最后提出了一种改进的非线性IRWLS-SVM算法,仿真结果表明改进后的算法提高了局部预测精度.

引用

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