ChatGPT赋能学生学习的路径探析

被引:38
作者
董艳 [1 ]
夏亮亮 [1 ]
李心怡 [1 ]
侯彦华 [2 ]
机构
[1] 北京师范大学教育学部
[2] 北京开放大学科学技术学院
关键词
人工智能; ChatGPT; 人机协同学习; 人机对话; 反馈素养;
D O I
10.13811/j.cnki.eer.2023.12.002
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
ChatGPT给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战,有望变革与重塑教与学方式。但目前ChatGPT的相关研究主要从功能与伦理出发探讨其对教育领域的影响,对学习者如何与ChatGPT互动进入协同学习的分析还不够深入。为此,文章从人机协同学习的基本视角出发,结合ChatGPT的特点以及道德伦理等方面的规范,提出ChatGPT赋能学生学习的具体路径,包括协同底座、个体责任、协同基础、协同接口、协同表现、有效对话和协同形式七个方面。其中,协同底座受到个人责任的激发与约束,协同基础通过协同接口连通,协同表现以有效对话为核心,协同形式具有不同的层次。未来,可以从技术发展、人机双向反馈机制及提升策略、学习者提问与创新能力发展策略等方面做更深入的分析。
引用
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页码:14 / 20+34 +34
页数:8
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