基于决策树技术和SQL Server BI平台的课程成绩分析

被引：3

作者：

黄宇达 ^{[1
,2
]}

侯艳芳 ^{[2
]}

王迤冉 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南科技大学计算机科学与技术学院

[2] 周口职业技术学院信息工程系

[3] 周口师范学院计算机科学与技术学院

来源：

电脑知识与技术 | 2012年 / 8卷 / 16期

关键词：

决策树技术; SQL Server 2008 BI平台; ETL过程; DMX语言; 分类矩阵; 挖掘提升图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

该文首先对决策树技术相关理论和SQL Server 2008 BI平台作了介绍,然后对用于挖掘分析的数据源进行了预处理。利用SQL Server 2008 BI平台下的决策树分类技术和DMX语言即数据挖掘扩展语言创建了课程成绩分析决策树模型。挖掘提升图和分类矩阵对该模型的评估结果表明模型具有较高的可靠性和分类准确度,同时模型对应的一些规则和模式可作为课程教学管理及改革的重要参考依据。

引用

页码：3759 / 3763

页数：5

共 5 条

[1]

基于DMX语言的数据挖掘算法包原型系统的设计与实现 [D].