现代大型设备故障智能诊断技术的现状与展望

被引：10

作者：

吴翠娟

陈莹

王致杰

李冬

机构：

[1] 中国矿业大学信息电气工程学院

[2] 中国矿业大学信息电气工程学院江苏徐州徐州建筑职业技术学院机电工程系江苏徐州

[3] 江苏徐州

[4] 江苏徐州

来源：

电子工程师 | 2003年 / 12期

关键词：

专家系统; 人工神经网络; 模糊理论; 智能故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

智能故障诊断技术为保障现代复杂工程技术系统的可靠性和安全性提供了新途径。非线性系统的故障诊断是该技术领域的热点和难点问题,其中,基于知识的故障诊断技术具有良好的发展前景。由基于规则的系统到基于混合模型的系统,由领域专家提供知识到机器学习,由非实时诊断到实时诊断,由单一推理控制策略到混合推理控制策略,是基于知识的故障诊断发展方向。

引用

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