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信用大数据的形成、应用价值与提升策略
被引:9
作者:
刘叶婷
[1
]
唐斯斯
[2
]
梁明
[3
]
机构:
[1] 天津市信息中心
[2] 国家信息中心
[3] 天津大学
来源:
关键词:
社会信用体系;
信用大数据;
结构化数据;
信用服务;
信用风险管理;
D O I:
暂无
中图分类号:
F832.4 [信贷];
学科分类号:
1201 ;
020204 ;
摘要:
在大数据时代,数据成为驱动经济社会发展的核心生产要素。如何挖掘数据应用价值、提升数据治理能力已经成为全球关注的热点问题。信用行业是大数据应用的重点领域。在我国,近年来基于大数据的各类信用平台建设进程加快,积累了良好的数据基础。信用大数据维度丰富,具有较高的应用价值,主要体现在政务价值、商务价值和民用价值三个方面,同时数据复杂性也比较强,归集难度比较大,从而影响数据质量。提升信用大数据价值,要着重提高数据质量,推动不同信用平台对接融合,完善跨区域信用服务合作机制,加快基于大数据的信用产品和服务的开发应用。
引用
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