面向对象的山区湖泊信息自动提取方法

被引：20

作者：

沈金祥 ^{[1
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杨辽 ^{[1
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陈曦 ^{[1
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李均力 ^{[1
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彭青青 ^{[1
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胡举 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用实验室

[2] 中国科学院研究生院

来源：

国土资源遥感 | 2012年 / 03期

关键词：

面向对象; 湖泊信息提取; 易康(eCognition); TM图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术]; TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

1404 ; 081002 ;

摘要：

传统的水体信息提取主要利用水体反射与吸收光谱特征构建各种光谱指数模型,进行全局像元级的提取。然而,不同水体类型的光谱、空间形态与空间分布特征均有显著差异。对于山区图像而言,山体阴影、冰雪、裸岩等地物的干扰使全局性水体光谱指数模型难以取得很好的提取精度。面向对象的图像分析方法通过对遥感图像进行分割,从全域—局部上耦合分析水体的光谱、空间形态、空间分布与空间关系等特征,构建了通用性强的湖泊信息提取规则集,最终实现湖泊水体信息的自动化提取。通过eCognition软件对Landsat TM图像的实验结果表明,该方法可以完全避免像元级阈值水体信息提取中出现的一些错误的"零星水体",自动且高效地提取出了山区湖泊水体信息,在无云情况下提取精度达95%以上。

引用

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页数：8

共 16 条

[1] 基于WorldView Ⅱ图像的钨矿区水体信息提取方法研究——以江西大余县为例 [J].