基于遗传程序设计方法的短期电力负荷预测

被引：17

作者：

范新桥 ^{[1
]}

霍利民 ^{[1
]}

黄丽华 ^{[1
]}

武文平 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北农业大学机电工程学院

[2] 保定电力职业技术学院

来源：

华北电力大学学报(自然科学版) | 2007年 / 05期

关键词：

短期负荷预测; 遗传程序设计; 电力负荷;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

对遗传程序设计算法进行介绍,尝试将其应用到短期电力负荷预测中。先对负荷样本进行常规和滤波处理,消除伪数据,然后运用遗传程序设计的复杂表达能力,把不同日同一时刻的负荷序列作为样本,对未来负荷进行分时短期预测。该遗传程序设计方法无需考虑如温度等因素,随机常数能自动平衡与负荷有关因素的影响,并自动生成相应的数学模型,通过模型可以计算出未来时刻的负荷,有效避免了人为造成的误差,简单可行。经过和时间序列方法的预测结果进行比较,表明该方法效果较好。

引用

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