基于PLS的原油选择与混合优化研究

被引：7

作者：

杜祜康

赵英凯

李丽娟

俞辉

机构：

[1] 南京工业大学自动化与电气工程学院

来源：

化工自动化及仪表 | 2010年 / 37卷 / 08期

关键词：

原油选择; 混炼比; 偏最小二乘法; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE624 [炼油工艺过程];

学科分类号：

082001 [油气井工程];

摘要：

为降低原油采购成本和生产符合质量要求的产品,将原油的选择与混合看作一个整体,基于原油属性数据信息,采用偏最小二乘法建立原油选择与混合优化的非线性混合整数规划模型,应用分支定界算法对模型进行求解,并通过具体实例分析证实了模型和算法的有效性。

引用

页码：7 / 10

页数：4

共 9 条

[1]

基于遗传算法的原油混合优化研究 [J].

杜祜康 ;

赵英凯 .

化工自动化及仪表, 2010, 37 (01) :8-10

[2]

基于过程数据的动态PLS建模 [J].

张学莲 ;

胡立生 ;

曹广益 .

系统仿真学报, 2008, (10) :2686-2688+2692

[3]

多应用集成的原油混炼操作支持系统 [J].

李雷 ;

江燕斌 ;

钱宇 ;

罗金生 .

炼油技术与工程, 2003, (01) :55-57

[4]

混炼原油的评定与研究 [J].

王旭华 .

石化技术, 2002, (03) :159-163

[5]

炼油生产调度优化模型研究(英文) [J].

李浩 ;

沈祖志 ;

鲍永广 .

运筹学学报, 2000, (02) :54-60

[6]

基于炼油过程仿真的原油混炼比优化 [J].

兰鸿森 ;

黄河清 ;

毛福忠 ;

丁锋 ;

杨家本 .

石油炼制与化工, 1997, (11) :50-54

[7]

流程工业综合自动化技术.[M].褚健;荣冈编著;.机械工业出版社.2004,

[8]

油品生产与储运调度问题研究 [D].

宋洁蔚 .

浙江大学,

2003

[9]

Modeling of crude oil blending via discrete time neural networks..J de Jesus Rubio;W Yu;Wen Yu;.International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ICEEE) and X Conference on Electrical Engineering (CIE 2004).2004,

← 1 →