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基于主成分分析的图像匹配方法研究
被引:18
作者:
蒋明
张桂林
胡若澜
陈朝阳
机构:
[1] 华中理工大学图像识别及人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室!武汉
来源:
关键词:
图像匹配;
特征值;
主成分分析;
畸变图;
实时图;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要:
:景像匹配和相关跟踪系统中 ,由于所面临的都是变化的场景 ,实时获取的图像与预存的基准图之间存在差异。传统的基于图像空间的匹配方法不能很好地克服这些差异给图像匹配定位带来的影响 ,使得完全按图像灰度特征的相关匹配应用受到限制。文中将主成分分析方法引入图像匹配和相关跟踪过程中 ,提出一种能抗御一定图像畸变的基于主成分分析的图像匹配算法 ,并应用该方法进行了初步实验 ,证明该算法具有较高的匹配跟踪鲁棒性。
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