基于二进制群智能算法的输电网故障诊断方法

被引：9

作者：

臧天磊 ^{[1
]}

何正友 ^{[1
]}

李超文 ^{[2
]}

钱清泉 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 六安供电公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 14期

关键词：

故障诊断; 输电网; 优化模型; 二进制粒子群算法; 二进制蚁群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为保证电网故障诊断的准确性与实时性,将二进制粒子群算法(BPSO)和二进制蚁群算法(BACA)引入到电网故障诊断优化模型的求解中,并与遗传算法作了对比分析。对单一故障、多重故障、保护非逻辑性动作、信息丢失等不同故障信息条件下的故障案例进行了仿真。仿真结果表明二进制群智能算法在收敛速度和优化结果方面显著优于GA,同时验证了提出的电网故障诊断方法具有诊断准确和容错性好等优点。

引用

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页数：7

共 8 条

[1] 基于二进制粒子群算法的辐射状配电网故障定位 [J].