基于经验小波变换的电力系统谐波检测方法

被引:118
作者
吴建章 [1 ]
梅飞 [2 ]
陈畅 [1 ]
潘益 [1 ]
李陶然 [1 ]
郑建勇 [1 ]
机构
[1] 东南大学电气工程学院
[2] 河海大学能源与电气学院
关键词
经验小波变换; Hilbert变换; 调幅-调频分量; 噪声; 谐波检测;
D O I
暂无
中图分类号
TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];
学科分类号
080402 [测试计量技术及仪器];
摘要
针对噪声干扰下的稳态以及暂态谐波检测问题,首次提出一种基于经验小波变换的电力系统谐波检测方法。首先利用经验小波变换从电力谐波信号中提取出一组具有紧支撑频谱的调幅-调频分量,实现各次谐波与基波信号的分离。接着对分离出的谐波分量进行Hilbert变换,从而获取各次谐波的幅值和频率检测参数以及暂态谐波的扰动起止时刻。对多类谐波信号的仿真结果表明,所提方法有效避免了传统Hilbert-Huang变换存在的模态混叠问题,即使在低信噪比下也能实现多频谐波信号的自适应分解,在确保各类参数检测结果精度的同时,兼具良好的噪声鲁棒性和检测实时性。
引用
收藏
页码:136 / 143
页数:8
相关论文
共 20 条
[1]
基于经验小波变换的地震资料噪声压制方法 [J].
覃发兵 ;
徐振旺 ;
啜晓宇 ;
张小明 ;
郭乃川 ;
董玉文 ;
陈伟 .
中国石油勘探, 2018, 23 (05) :100-110
[2]
变分模态分解在电力系统谐波检测中的应用 [J].
陈陈 ;
李晓明 ;
杨玲君 ;
瞿合祚 ;
王云飞 ;
郝超超 .
电力系统保护与控制, 2018, 46 (14) :63-70
[3]
基于CEEMD-WPT和Prony算法的谐波间谐波参数辨识 [J].
张煜林 ;
陈红卫 .
电力系统保护与控制, 2018, 46 (12) :115-121
[4]
基于VMD的谐波检测方法 [J].
陈强伟 ;
蔡文皓 ;
孙磊 ;
牛春光 .
电测与仪表 , 2018, (02) :59-65
[5]
基于同步挤压小波变换的电力系统时变谐波检测 [J].
喻敏 ;
王斌 ;
王文波 ;
张良力 ;
程用志 .
电工技术学报, 2017, 32(S1) (S1) :50-57
[6]
结合短时傅里叶变换和谱峭度的电力系统谐波检测方法 [J].
黄建明 ;
李晓明 .
电力系统保护与控制, 2017, 45 (07) :43-50
[7]
基于改进经验小波变换的行星齿轮箱故障诊断 [J].
祝文颖 ;
冯志鹏 .
仪器仪表学报, 2016, 37 (10) :2193-2201
[8]
基于改进S变换的电力系统谐波检测方法 [J].
肖助力 ;
龚仁喜 ;
陈双 ;
于槟华 ;
贾僖泉 .
电力系统保护与控制, 2015, 43 (03) :84-90
[9]
一种电网谐波与间谐波分析新方法 [J].
黄纯 ;
朱智军 ;
曹一家 ;
汪沨 ;
黎灿兵 ;
董旭柱 .
电工技术学报, 2013, 28 (09) :32-39
[10]
局部均值分解在电力系统间谐波和谐波失真信号检测中的应用 [J].
黄传金 ;
曹文思 ;
陈铁军 ;
邱道尹 .
电力自动化设备, 2013, 33 (09) :68-73+81