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AFSA与改进FSOA相结合的优化方法
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邓辉
王勇
论文数:
0
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0
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0
机构:
广西民族大学数学与计算机科学学院
王勇
论文数:
引用数:
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机构:
陈士亮
机构
:
[1]
广西民族大学数学与计算机科学学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2011年
/ 31期
关键词
:
人工鱼群算法(AFSA);
改进捕鱼策略优化方法;
优化方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛速度快、优化精度高、全局寻优能力强、算法稳定性好等特点,对于求解高维复杂函数的优化问题是有效的和可行的。
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页码:57 / 62
页数:6
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微粒群优化与调度算法[M]. 清华大学出版社 , 王凌, 2008
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[3]
改进的人工鱼群算法
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