基于SUMO的概念语义相似度研究

被引：140

作者：

徐德智 ^{[1
]}

郑春卉 ^{[1
]}

K Passi ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 罗伦蒂安大学数学与计算机学院

来源：

计算机应用 | 2006年 / 01期

关键词：

SUMO; 语义距离; 语义相似度; 主观判断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

SUMO(建议上层共享知识本体)是由IEEE标准上层知识本体工作小组所建置的,其目的是发展标准的上层知识本体,这将促进数据互通性、信息搜寻和检索、自动推理和自然语言处理。基于该共享知识本体,提出了一种计算两概念语义相似度的方法。根据该方法实现了一个计算程序模块,并将计算结果同人类的主观判断进行了比较,验证了该方法的有效性。该研究工作可以在面向W eb的知识检索领域中得到应用,还可以为本体的相关研究提供一定的理论基础。

引用

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