一种改进的加权关联规则挖掘方法

被引：21

作者：

李成军

杨天奇

机构：

[1] 暨南大学信息科学技术学院计算机系

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 07期

关键词：

加权关联规则; 加权支持度; 频繁项集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

考虑属性数量和属性权值对关联规则的影响,提出一种新的加权支持度和加权置信度计算方法,在挖掘加权关联规则时通过改进加权支持度设置模型保持Apriori算法的频繁集向下封闭特性。与Apriori算法和水平加权关联规则挖掘方法的比较结果证明该方法能快速有效地挖掘重要的关联规则。

引用

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