结合图像过渡区的变分水平集模型

被引：2

作者：

汤伟 ^{[1
]}

冯玉玲 ^{[2
]}

李梦 ^{[3
]}

任泽民 ^{[4
]}

机构：

[1] 安阳师范学院计算机教学部

[2] 河南科技学院数学科学学院

[3] 重庆文理学院数学与财经学院

[4] 重庆大学数学与统计学院

来源：

计算机应用与软件 | 2013年 / 30卷 / 08期

关键词：

无需重新初始化水平集演化模型; 过渡区; 变分水平集模型; 形态学; 水平集函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为解决无需重新初始化水平集演化模型对初始轮廓敏感的问题,基于过渡区提出一个变分水平集模型。首先从形态学角度提取图像的过渡区,从而获得分割图像的阈值;然后根据这个阈值,加权面积项前的尺度参数修改为一个函数,它在感兴趣的目标内外有相反符号,水平集函数可初始化为一个常值函数。提出的模型不但从根本上解决了对初始轮廓敏感的问题,而且能够实现对图像的快速分割。对合成和真实的图像的实验验证了该模型的有效性。

引用

页码：117 / 119+154 +154

页数：4

共 12 条

[1]

Gray Level Difference-based Transition Region Extraction and Thresholding. Zuoyong Li,Chuancai Liu. Computers and Electrical Engineering . 2009

[2]

Local entropy-based transition region extraction and thresholding. Yan C X,Sang N,Zhang T X. Pattern Recognition . 2003

[3]

An automatic based nonlinear diffusion equations scheme for skin lesion segmentation. Barcelos C A Z,Pires V B. Journal of Applied Mathematics . 2009

[4] Local entropy-based transition region extraction and thresholding [J].

Yan, CX ;

Sang, N ;

Zhang, TX .

PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2003, 24 (16) :2935-2941

[5]

An efficient local Chan-Vese model for image segmentation. Wang X,Huang D,Xu H. Pattern Recognition . 2010

[6] 基于水平集接力的图像自动分割方法 [J].

王斌 ;

高新波 .

软件学报, 2009, 20 (05) :1185-1193

[7] Integrating local distribution information with level set for boundary extraction [J].

He, Lei ;

Zheng, Songfeng ;

Wang, Li .

JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2010, 21 (04) :343-354

[8] 用于图像分割的自适应距离保持水平集演化 [J].

何传江 ;

李梦 ;

詹毅 .

软件学报, 2008, (12) :3161-3169

[9] Gray level difference-based transition region extraction and thresholding [J].

Li, Zuoyong ;

Liu, Chuancai .

COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, 2009, 35 (05) :696-704

[10]

Integrating local distribution information with level set for boundary extraction. L. He,S. Zheng,L. Wang. J.?Vis. Commun. Image Represent . 2010

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