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小波神经网络在往复泵故障诊断中的应用
被引:10
作者
:
杨其俊
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机构:
石油大学!华东
杨其俊
孙辉
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机构:
石油大学!华东
孙辉
裴峻峰
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机构:
石油大学!华东
裴峻峰
机构
:
[1]
石油大学!华东
[2]
胜利石油管理局采油工艺研究院
[3]
江苏石油化工学院
来源
:
石油机械
|
1999年
/ 10期
关键词
:
小波分析;
神经网络;
往复泵;
故障诊断;
D O I
:
10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.1999.10.006
中图分类号
:
TE933 [抽油机械设备];
学科分类号
:
摘要
:
小波分析是一种新的信号处理技术, 具有良好的时频局部化特征。将小波包分析应用于往复泵的故障特征提取, 建立了往复泵小波神经网络故障诊断模型。该模型使用小波包分析的特征提取及神经网络的非线性映射特性, 可完成从测量信号到往复泵故障的分类。以此为基础开发出的故障诊断软件系统具有使用的特征量少, 建造故障诊断系统较为简单等优点。通过对往复泵液力端多故障诊断实例的检验表明, 该系统完全能够较准确地识别出往复泵液力端多种常见故障。
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基于BP网络的往复泵泵阀故障识别系统的研究
杨其俊
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华东石油大学!山东东营
杨其俊
裴峻峰
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华东石油大学!山东东营
裴峻峰
魏国祥
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噪声与振动控制,
1998,
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