小波神经网络在往复泵故障诊断中的应用

被引:10
作者
杨其俊
孙辉
裴峻峰
机构
[1] 石油大学!华东
[2] 胜利石油管理局采油工艺研究院
[3] 江苏石油化工学院
关键词
小波分析; 神经网络; 往复泵; 故障诊断;
D O I
10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.1999.10.006
中图分类号
TE933 [抽油机械设备];
学科分类号
摘要
小波分析是一种新的信号处理技术, 具有良好的时频局部化特征。将小波包分析应用于往复泵的故障特征提取, 建立了往复泵小波神经网络故障诊断模型。该模型使用小波包分析的特征提取及神经网络的非线性映射特性, 可完成从测量信号到往复泵故障的分类。以此为基础开发出的故障诊断软件系统具有使用的特征量少, 建造故障诊断系统较为简单等优点。通过对往复泵液力端多故障诊断实例的检验表明, 该系统完全能够较准确地识别出往复泵液力端多种常见故障。
引用
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共 3 条
  • [1] 基于BP网络的往复泵泵阀故障识别系统的研究
    杨其俊
    裴峻峰
    魏国祥
    [J]. 噪声与振动控制, 1998, (03) : 36 - 39
  • [2] 神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990
  • [3] 子波变换与子波分析[M]. 电子工业出版社 , 赵松年,熊小芸著, 1996