基于小波分析的月径流ARIMA预测方法

被引：7

作者：

刘晓安 ^{[1
]}

王金文 ^{[1
]}

王海伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

[2] 长江水利委员会水政水资源局

来源：

水电自动化与大坝监测 | 2006年 / 04期

关键词：

月径流预报; 小波分析; ARIMA模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

将一种基于小波分析的自回归滑动平均求和(ARIMA)模型用于月径流的预测。首先利用小波变换良好的局部化特性,将月径流序列分解成不同时间尺度上的子序列;然后对各个子序列利用ARIMA模型进行预测。将采用基于小波分析的ARIMA模型的预测结果与直接使用ARIMA模型的预测结果进行比较,结果表明引入小波变换提高了月径流预报精度。

引用

页码：77 / 80

页数：4

共 6 条

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