基于改进人工蜂群算法的家庭储能容量优化配置

家庭能源系统中的储能设备初始投资成本高，限制其实际应用。针对此问题，文章对混合储能的容量配置进行了研究。分别构建了刚性负荷、柔性负荷和储能类设备负荷模型；在此基础上搭建以用户每天用电费用最低为目标的家庭能源管理系统模型；提出一种改进的人工蜂群算法对模型求解。实验结果表明，通过和单储能的系统相比，在满足用户用电需求的同时，配置混合储能的家庭能源系统能有效减小用户每天用电费用。对文中算法与人工蜂群算法和粒子群算法优化结果进行比对，证实所提算法优化时长短、收敛速度快且不易于陷入局部最优。