一种基于RVM回归的分类方法

支持向量机是用于分类与回归的技术。由于其自身的诸多缺点,如无法获得概率输出,需要估计一个误差参数C,以及必须使用Mercer核函数等。相关向量机算法,克服了SVM上述缺点,RVM能获得与SVM相比拟的推广性能,并且更为稀疏。在此基础上,文中介绍了一种RVM回归用于分类的新分类方法,用RVRC来表示。并通过实验证明了它的可行性。